从“人工翻找”到“智能提取”，南通推出AI辅助劳动能力鉴定 | 南通发布

“你什么时候受的伤？做过哪些治疗？”27日下午，在位于第三人民医院的劳动能力鉴定现场，鉴定专家一边询问职工，一边快速浏览一份由人工智能生成的伤病情报告。这份包含伤情基本情况、治疗经过和检查结果的文档，让专家在1分钟内就能掌握核心信息。

长期以来，劳动能力鉴定面临病史资料“阅读困境”。职工提交的病历、检查报告等资料往往厚达数十页，鉴定专家需人工从中筛选受伤部位、手术记录、检查报告、治疗效果等关键信息，效率较低。

随着大语言模型技术成熟，市劳动能力鉴定中心探索打造了AI辅助系统，通过OCR文字识别和医学语义分析，从海量病史资料中自动提取关键信息，将纸质资料转化为结构化报告。报告按基本情况、住院记录、检查报告分类呈现，“股骨骨折”“关节置换术”等医学关键词以加粗、底纹标注，手术时间线等关键信息清晰罗列，为专家提供可视化阅读指引。

“比如这位职工的资料有110多页，如果一页页地看得半个小时，而且其中很多内容比如一些化验数据，对鉴定没什么作用。”市劳动能力鉴定中心相关负责人举例说，AI辅助系统从中提取出鉴定所需的数据，浓缩成13页文档，只需要十分之一的阅读量。

参与试点的鉴定专家也很欢迎这位“AI助手”，“以前遇到复杂病例，光梳理病史就要十几分钟，现在AI生成的报告一目了然，可以更加快速准确地把握职工伤病情状况，为精准鉴定打好基础。”

阅读资料之外，精准定级也很重要。上述负责人表示，未来可以将《劳动能力鉴定职工工伤与职业病致残等级》的相关标准导入AI辅助系统，让AI在分析后给出定级建议，进一步为专家工作提供支撑。

从“人工翻找”到“智能提取”，南通的创新实践为劳动能力鉴定智能化转型提供了新思路。不过，技术应用仍面临挑战，如部分职工提交的纸质病史资料清晰度不足，影响识别效果，导致信息提取偏差。相关部门期待未来可以实现电子病历直接对接系统，也希望技术进一步成熟，提高“AI助手”的效率，让职工更快获得准确的鉴定结论。